1. 机器人工程

钟秋波，2011年毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，获博士学位，2011年至2012年哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室博士后工作，2012年至2013年赴美国塞勒姆州立大学计算机专业访学，现为宁波工程学院机器人学院副院长（主持工作）、中国人工智能学会机器人文化艺术专委会副主任、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、宁波市人工智能产教联盟副秘书长、宁波市计算机学会理事、宁波市人民政府重点高层次人才、浙江省中青年学科带头人培养计划、宁波市拔尖领军人才培养第二层次人选。主持多项国家、省部级项目，其中国家自然科学基金项目1项、省部级科研、教研和人才项目8项。参与多项纵向和横向课题，发表学术著作1部，在国内外各种期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中被SCI、EI检索30余篇。获国家发明专利、实用新型专利等各类专利20余项。指导学生参加各类大学生机器人竞赛，获国家级奖项30余项、省级奖项20余项。获宁波工程学院校级“三育人”先进个人、优秀共产党员、 “我最崇敬的教师”、大学生科技创新活动优秀指导教师、创新社会实践行动优秀指导教师、“王伟明”育才奖、“王宽诚”育才奖、“和谐号”优秀指导教师、学术新人奖等荣誉称号。获宁波市高等院校第三届“育人奖”，浙江省“三育人”先进称号。

研究方向：仿人型机器人复杂运动规划、移动机器人运动规划、机器人视觉、图像处理等。

专业认知：机器人工程专业是典型的交叉型专业，学生需要掌握机械制造、电气控制、软件编程以及产品设计等多方面的知识技能。专业课程设置覆盖面宽，主要有：程序设计，机械制造技术、机器人设计概论、控制理论及其应用，机器人驱动与控制技术，人工智能及其应用。

该专业培养计划中安排了大量的项目制教学，要求动手实践的课程所占比例远高于常规工科专业。以“注重理论基础，贴近工程实践”的理念，培养适应时代，面向未来新工科的人才。

2. 工业设计

姜超，副教授，设计学博士，机器人学院工业设计专业负责人。过去5年，主持省市级纵向研究课题8项，在核心期刊发表论文10余篇；秉承以系统的研究态度探讨设计议题的解决预案，主持完成包含产品设计、服务设计、包装设计、界面设计等内容的横向课题19项。所完成设计项目在2019年和2021年两次获得宁波市政府“和丰奖”奖励，授权发明专利1项，实用新型专利9项。

研究方向：

主要从事设计教育、设计思维以及融合人工智能的设计方法研究。

专业认知：

工业设计协调批量生产和大众消费两端的专业职能，需深入探讨用户内在心理和社会技术外在背景两个层次的系统性。在当前互联网、物联网、大数据普遍建构的智能交互社会技术背景下，产品“开发-制造-使用”整个过程所有关联者对体验需求的期望，已经远远突破传统的物理交互层面。机器人学院工业设计（智能交互方向）专业，学习人工智能为代表的各项前沿技术，学生以大数据探讨社会实际需求，在智能制造跨领域交叉实践中，塑造符合市场与行业趋势的构思表现能力，建构产业、社会、消费者共同认可，涵盖软硬件的系统性解决方案。

3. 机械设计制造及其自动化

郭建亮，副教授，机器人学院机械设计制造及其自动化专业负责人，2006年毕业于哈尔滨工业大学机械制造及其自动化专业，获博士学位，2014年赴德国耶拿应用技术大学和萨尔兰工程和经济应用技术大学访学。主持、参与国家级、省部级、厅市级科研与教研项目近10项。发表学术论文近20篇，其中SCI论文5篇，中科院SCI期刊分区机械领域Top期刊论文1篇。申报发明专利、实用新型专利多项，其中1项荣获第一届宁波市高价值专利大赛发明优秀奖。开发智能磨削系统等专用科研设备4台。指导学生参加RoboMaster竞赛，获得国家级二等奖1项、三等奖1项，浙江省大学生工程训练综合能力竞赛一、二等奖各1项。

研究方向：

生物制造、智能制造、工业机器人。

专业认知：

机械设计制造及其自动化是研究机器人及各种机电产品从设计、制造、控制到应用的综合技术学科，主要包括机械的组成原理、运动分析方法、力学分析方法及电气控制原理，各种机电产品的设计技术、制造技术、控制技术、计算机辅助设计与制造技术等。随着微电子技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合，使传统意义上的机械设计制造技术得到质的飞跃，形成了现代先进制造技术。该专业在国民经济中处于极其重要的地位，对其他技术领域起着支撑作用。各种自动化机械装置大大提高了劳动生产率，降低了劳动强度；精密与超精密机械制造为生物医药、航空航天、集成电路等高新技术的发展提供了技术与装备保障。

4. 电气工程及其自动化

廖远江，副教授。从事教学科研工作25年。曾就职于昆明理工大学自动化系，教授自动控制原理等课程，兼任自动化系团总支书记。宁波市“优秀班主任”；宁波工程学院机器人学院电气工程及其自动化专业负责人；美国亚利桑那州立大学访问学者。熟悉SIEMENS PCS 7、SIEMENS Portal、NI LabVIEW、FANUC Roboguide、MATLAB等专业软件。编写出版教材2部，发表论文10多篇（其中EI检索4篇）；作为项目负责人完成企业项目设计8项。

研究方向：

测控技术、运动控制技术、智能机器人（系统控制/多机协同/场景应用）技术融合研究。

专业认知：

电气工程学科是一门历史悠久、涉及范围广、与其他学科联系较为密切的学科，其中电子信息、通信工程等学科是由电气工程学科派生出来的。电气工程与电能的生产和应用相关。电是能量转换的枢纽和信息的载体，最便于远距离传输、分配和控制。当代高新技术都依赖于电能。电能是计算机、机器人的能源；电能为先进的工农业生产过程提供了保证；电能使当代先进的通信技术、现代化运输手段得以实现。电气工程是国防安全、科学技术创新等重要支撑学科。电气工程及其自动化已经被广泛地应用到电器、航天、工厂、军事等领域中去，有力地推动了我国高新技术行业的发展，尤其在科学技术的研发和运用促进生产质量和生产效率领域，电气工程及其自动化已经成为了其中的标志性学科。在就业方面，由于电气工程及其自动化是国家的关键学科，在就业方向上比较多，也具备相对好的就业前景。结合绿色、节能、环保为原则的电气行业的发展趋势以及对电气高级技术人才的需求，本专业围绕电气工程及其自动化、工业自动化、智能电网以及工业机器人系统这几个方面展开教学和科研工作。

5. 人工智能

张浩向，工学博士，本科毕业于湖南大学电子工程专业，博士毕业于英国巴斯大学。曾任职于英国 Imagination Tech.Ltd.公司，从事算法开发工作。现任机器人学院人工智能专业负责人。发表EI论文多篇，参与和主持教育部协同育人计划项目、国家与省市级各类科研、教研项目8项。主持设计和开发了机器人学院的MADE系列项目课程。获评2021年度宁波工程学院先进个人、校优秀共产党员、宁波市双语教学竞赛一等奖，指导学生参加中国高校智能机器人创意大赛，获得国家级一等奖。

研究方向：

数字图像与视频压缩与处理，机器视觉，人工智能在图像方面的应用等。

专业认知：

人工智能是学界研究的热点，在近年来吸引了十分广泛的注意力与研究兴趣。很多人误把人工智能当成是近年出现的新技术，却忽略了人工智能的技术概念已经有进数十年的历史，尽力过数次的高潮与低谷。现在的热点效应反映了理论进展、工程技术与产业积累的全面进展与突破。人工智能技术内涵广泛，应用范围覆盖各行各业。机器人产业与人工智能结合的应用场景非常多，人工智能技术有效地为机器人技术赋能，为各类相关的应用和产业提供了崭新的发展前景。机器人学院的教学模式注重贴近实际，采用项目化教学，为人工智能，以及机器人相关领域的人才培养提供了更为务实、贴近真实场景的训练机会，助力青年学子在工程实践中从事相关产品的设计、开发、生产和运维等各类工作。