理学院专业形象代言人

        1、数据科学与大数据技术

          


刘凤秋,教授、数学博士(哈尔滨工业大学)、“应用数学”方向硕士研究生导师、宁波工程学院数据科学与大数据技术专业负责人。

近年来,主要从事数据挖掘、机器学习中的支持向量机、神经网络优化等研究与应用。发表学术论文10余篇,其中SCI索引5篇。主持国家自然科学基金项目1项,主持省自然科学基金项目1项,教育厅科学基金项目1项,横向课题1项;出版教材2部。

专业认知:

宁波工程学院理学院数据科学与大数据技术专业于2019年开始招生,现有专任教师10人,其中教授1人,副教授5人,有海外学术经历3人,博士6人。本专业建有大数据实验室数据工程中心是教师和学生进行实践教学创新创业项目、科研的平台

本专业着重培养学生掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术;具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力;在系统的专业技术训练基础上,具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域,以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。

毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作同时可以考取计算机科学与技术应用数学应用统计学软件工程等专业的研究生

专业老师具有较强的科研能力和服务地方的应用意识和能力近年来主持国家自然科学基金项目2项,省自科基金2项,市自科基金5项主持各类横向科研项目20余项公开发表科研论文30余篇。专业教师以实验室和数据工程中心为平台,以大数据项目驱动,促进了学生就业能力和科研素养的提升、增强了学生未来发展的潜力


2.金融工程



罗勇,宁波工程学院金融工程系讲师。2007年7月毕业于成都理工大学计算数学专业,获理学硕士学位,2014年7月毕业于电子科技大学金融工程专业,获管理科学与工程博士学位,主要研究方向为资本市场与公司财务。发表论文多篇,其中SCI检索论文4篇,SSCI检索论文2篇,EI检索论文1篇。参与国家自然科学基金项目1项,欧盟第七框架项目2项。

2008年3月进入金融行业,历任交易员、研究员、研究总监等职务,现任宁波工程学院金融工程系主任。多年资产管理实务经验,对量化投资、价值投资、大宗商品基本面等见解独到,他是国内研究如何将凯利理论应用到资产管理实务的资深专家。

专业认知:

本专业主要方向为量化投资、价值投资,2013年开始招生。该专业依托学校强大的工程技术背景和学院雄厚的数学、信息技术师资力量,目前已建立起较完善的本科生培养体系。培养过程强调理论结合实践,不仅注重学生基本理论知识的学习,同时还注重学生基本技能的训练。

本专业坚持“产教融合”的人才培养模式,与家企事业单位签订了校企合作协议,积极开展“应用型”本科人才培养。培养过程中实施了行业专家进课堂”和“校外专家导师制计划,促进了学生的全面发展。

本专业以应用为导向,积极组织学生参加高水平学科竞赛。金融工程专业学生连续四年参加浙江省大学生证券投资竞赛,以赛促学,以赛促教,此类省级A类学科竞赛,为金融专业建设和金融人才的培养起到了较好的推动作用。

本专业建有海龟交易工作室”,鼓励学生开展科研与行业实践活动。每年组织有专题讲座,聘请国内外专家交流行业发展动态与专业前沿,每年都有优秀学生赴境外高校交换学习。

本专业培养掌握现代经济和金融理论,有扎实的数学和计算机基础,熟悉衍生金融工具和风险管理,能够运用工程技术和量化方法开发新型金融产品、从事金融交易,运用金融工程原理创造性地解决实际金融问题,具备优秀综合素质和较强竞争力的应用开发型金融人才。近几年学生毕业去向主要在银行、证券、保险、基金、融资租赁等领域或者读研究生深造。


3.信息与计算科学


陈志荣1981年12月出生。理学博士、教授。公开发表论文30余篇,其中SCI、EI检索14篇,一级核心8篇,国家发明专利3项,软件著作权10项,主要研究方向为位置服务与空间大数据。主持国家基金1项、省部级课题8项,横向课题20余项。指导学生科研项目20余项,其中国家级大学生创新创业训练计划项目2项、浙江省新苗人才计划5项。荣获教育部科技进步奖二等奖、浙江省151人才、宁波市领军和拔尖人才、浙江省高校优秀共产党员、浙江省第四届师德先进个人等多项荣誉。

专业认知:

宁波工程学院信息与计算科学专业是校重点专业,本专业于2007年开始招生,2010年通过校重点专业验收,2017年被评为校应用型本科专业,2018年校级合格评估中排名第4。现有专任教师12人,其中教授1人,副教授4人,有海外学术经历5人,博士11人。

本专业契合“互联网+”、“大数据”相关产业的飞速发展,开设软件开发与设计和空间数据分析两个专业方向。旨在培养具有数学、信息科学、计算科学和计算机软件开发的基本理论、方法和技能,具有丰富的信息处理能力、科学与工程计算能力及软件开发与工程应用能力,能从事计算机软件设计、开发和应用,掌握数据挖掘与算法应用技术,具有创新思维和国际化视野的应用开发型高级工程技术与管理人才。

秉承“理进工出、三能协同”的办学理念,专业采用“夯实基础+实践创新+产教融合”全方位的人才培养模式。采用“一体化”的教学方式,注重提高课程设置、师资配备、学业评价等各个教学环节的教学水平和教学质量。专业注重实践能力、创新能力的培养,实践类课程占比35%,并与中软国际、联想集团等公司建立了实习合作关系,为学生提供先进的实习平台。

专业设有“数学建模工作室”和“玻璃球工作室”,有专门教师负责,引导学生进行科创活动。一方面有助于提升学生的创新能力,另一方面带动了较好的学风、教风。本专业学生成果喜人,学生作为第一完成人,获得软件著作权45项,浙江省新苗计划等学生科创项目等10余项,挑战杯互联网+等竞赛中获省级奖4项、市级奖2项、校级奖5项。发表文章10余篇。数学建模竞赛获得省级以上奖励27项,数学竞赛获得省级以上奖励40余项。

4.应用统计学


韩明,二级教授、经济学博士(中国人民大学统计学专业毕业)。“浙江省跨世纪学术和技术带头人——浙江省151人才工程”(第二层次),中国运筹学会可靠性专业学会理事,“概率论与数理统计”方向硕士研究生导师,福建师范大学、黄冈师范学院兼职教授,宁波工程学院校级重点学科“应用统计”学科带头人。
        在国内外学术期刊和国际学术会议发表论文90余篇(均为独著或第一作者),其中收入国际三大检索的论文有40余篇,50余篇论文被(美国)Mathematical Reviews收录/评论。出版学术专著5部(均为独著),出版规划教材11本,其中主编的教材《概率论与数理统计》在2017年入选浙江省普通高校“十二五”优秀教材。
        专业认知:

宁波工程学院应用统计学专业是校重点专业,本专业于2011年开始招生,2016年通过校重点专业验收,2017年被评为校应用型本科专业。现有专任教师12人,其中教授2人,副教授7人,有海外学术经历3人,博士7人。
        本专业设有数据挖掘、金融统计两个专业方向。在培养学生系统掌握专业理论知识、良好专业素养的基础上,着重培养动手、创新、团队协作和应用开发能力。在大数据背景下,本专业培养具有较系统的统计学、数学和数据科学知识,具有良好的知识结构,良好的职业道德和社会责任感,掌握现代统计学理论和方法,能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据,具有创新思维和国际视野的的应用开发型数据分析人才。
        依托国家产教融合工程,理学院设有数据工程中心,建设经费近一千万元,为教师和学生提供科研、科创的平台。应用统计系设有统计调查中心、数据处理工作室、统计建模工作室,有助于提升学生的理论创新水平、动手创作、数据分析、统计方案、科创能力培养等。
本专业以应用为导向,30%课程为实践类课程。积极组织学生参加高水平学科竞赛,曾获浙江省统计调查大赛:一等奖8名、二等奖12名、三等奖30名;全国大学生数学建模竞赛:全国一等奖3名、全国二等奖4名;全国大学生数学竞赛:专业组一等奖3名、专业组二等奖1名、专业组三等奖4名、专业组省奖8名等。
        毕业生主要到银行、证劵、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作,或到政府部门及其他企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析和数据挖掘等工作。近三年来该专业毕业生就业率均在99%以上,其中30%左右学生考上研究生,进一步深造。