理学院专业形象代言人

1.应用统计学


韩明,二级教授、经济学博士(中国人民大学统计学专业毕业)。“浙江省跨世纪学术和技术带头人——浙江省151人才工程”(第二层次),中国运筹学会可靠性专业学会理事,“概率论与数理统计”方向硕士研究生导师,福建师范大学、黄冈师范学院兼职教授,宁波工程学院校级重点学科“应用统计”学科带头人。

在国内外学术期刊和国际学术会议发表论文90余篇(均为独著或第一作者),其中收入国际三大检索的论文有40余篇,50余篇论文被(美国)Mathematical Reviews收录/评论。出版学术专著5部(均为独著),出版规划教材11本,其中主编的教材《概率论与数理统计》在2017年入选浙江省普通高校“十二五”优秀教材,《数据分析的统计方法——基于R的应用》在2022年入选为国家新工科“十四五”规划教材。

专业认知:

本专业于2011年开始招生,2016年通过校重点专业验收,2017年被评为校第一批应用型本科专业。2021年被认定为省级一流本科专业建设点。现有专任教师11人,其中教授3人,副教授5人,博士7人,有海外访学经历5人。浙江省高等学校本科大学数学课程教学指导委员会委员1人。浙江省高等学校中青年学科带头人1人,省151人才工程第二层次1人,省中青年学科带头人1人,市领军拔尖人才第三层次2人,第二层次1人,中国运筹学会可靠性专业学会理事1人。

本专业设有数据分析、金融统计两个专业方向。基于社会对应用统计人才的需求和专业自身的发展,设计“统计学+数学+计算机科学+金融”交叉的课程体系,以社会需求驱动课程体系和知识结构的整合与优化,提升专业人才培养的针对性、应用性和实效性。

依托国家产教融合工程,理学院设有数据工程中心,建设经费近一千万元,为教师和学生提供科研、科创的平台。在大数据背景下,专业立足宁波地方经济社会发展对统计学、数据科学人才的需求,培养具有良好职业道德和扎实数学基础、具备现代统计学理论与方法、能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据,具有创新思维和国际视野的应用开发型数据分析人才。

本专业以应用为导向,30%课程为实践类课程。积极组织学生参加高水平学科竞赛。近三年来,本专业学生参加各类科创活动的人次数占学生总数的比例超过80%。获浙江省第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛省二等奖1项,三等奖1项;全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖7项,浙江省 “民生民意杯”大学生统计调查方案设计大赛二等奖6项,三等奖13项;全国大学生数学建模大赛省一等奖3项,二等奖8项,三等奖12项,美国大学生数学建模竞赛M奖1项,H奖5项。国家级大学生创新创业训练计划项目立项5项,浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目立项3项,获得软件著作专利9项,实用新型专利1项,发表科研论文14篇。毕业生主要到银行、证劵、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作,或到政府部门及其他企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析和数据挖掘等工作。近三年来该专业毕业生就业率均在95%以上,其中30%左右学生考上研究生,进一步深造。

2.金融工程


王照飞,宁波工程学院金融工程系讲师。2014年6月毕业于上海财经大学金融学专业,获经济学博士学位,主要从事资产定价、公司金融和大宗商品等领域研究。在《金融研究》、《国际金融研究》等学术刊物发表论文多篇,参与国家自然科学基金项目1项,省部级研究项目2项。

2014年7月进入银行业,负责资本管理、战略管理和机构管理等工作。2016年入职宁波工程学院金融工程系,从事教学科研工作。多年来,一直处于资产管理实务投资一线,对量化投资、价值投资、大宗商品基本面等见解独到。

专业认知:

本专业主要方向为量化投资、价值投资,2013年开始招生。该专业依托学校强大的工程技术背景和学院雄厚的数学、信息技术师资力量,目前已建立起较完善的本科生培养体系。培养过程强调理论结合实践,不仅注重学生基本理论知识的学习,同时还注重学生基本技能的训练。

本专业坚持“产教融合”的人才培养模式,与多家企事业单位签订了校企合作协议,积极开展“应用型”本科人才培养。培养过程中实施了“行业专家进课堂”和“校外专家导师制”等计划,促进了学生的全面发展。

本专业以应用为导向,积极组织学生参加高水平学科竞赛。金融工程专业学生连续四年参加浙江省大学生证券投资竞赛,以赛促学,以赛促教,此类省级A类学科竞赛,为金融专业建设和金融人才的培养起到了较好的推动作用。

本专业建有“海龟交易工作室”,鼓励学生开展科研与行业实践活动。每年组织有专题讲座,聘请国内外专家交流行业发展动态与专业前沿,每年都有优秀学生赴境外高校交换学习。

本专业培养掌握现代经济和金融理论,有扎实的数学和计算机基础,熟悉衍生金融工具和风险管理,能够运用工程技术和量化方法开发新型金融产品、从事金融交易,运用金融工程原理创造性地解决实际金融问题,具备优秀综合素质和较强竞争力的应用开发型金融人才。近几年学生毕业去向主要在银行、证券、保险、基金、融资租赁等领域或者读研究生深造。

3.信息与计算科学


陈志荣,1981年12月出生。理学博士、教授。公开发表论文30余篇,其中SCI、EI检索14篇,一级核心8篇,国家发明专利3项,软件著作权10余项,主要研究方向为位置服务与空间大数据。主持国家基金1项、省部级课题8项,横向课题20余项;指导学生科研项目20余项,其中国家级大学生创新创业训练计划项目2项、浙江省新苗人才计划5项。荣获教育部科技进步奖二等奖、浙江省151人才、宁波市领军和拔尖人才、浙江省高校优秀共产党员、浙江省第四届师德先进个人等多项荣誉,是一位德才兼备、工作认真、深受学生爱戴的好老师。

专业认知:

信息与计算科学专业是校重点专业,本专业于2007年开始招生,2010年通过校重点专业验收,2017年被评为校应用型本科专业,2018年校级合格评估中排名第4。现有专任教师10人,其中教授1人,副教授4人,有海外学术经历3人,均具有博士学位。

专业契合“互联网+”、“大数据”相关产业的飞速发展,开设软件开发与设计和空间数据分析两个专业方向。旨在培养具有数学、信息科学、计算科学和计算机软件开发的基本理论、方法和技能,具有丰富的信息处理能力、科学与工程计算能力及软件开发与工程应用能力,能从事计算机软件设计、开发和应用,掌握数据挖掘与算法应用技术,具有创新思维和国际化视野的应用开发型高级工程技术与管理人才。

秉承“理进工出、三能协同”的办学理念,专业采用“夯实基础+实践创新+产教融合”全方位的人才培养模式。采用“一体化”的教学方式,注重提高课程设置、师资配备、学业评价等各个教学环节的教学水平和教学质量。专业注重实践能力、创新能力的培养,实践类课程占比36.5%,并与中软国际、浙江云朵等上市企业建立了实习合作关系,为学生提供高质量的实习平台。

专业设有“数学建模基地”、“玻璃球工作室”和“阿酷工作室”,有专门教师负责,引导学生进行科创活动。一方面有助于提升学生的创新能力,另一方面带动了优良的学风、教风。本专业学生科创成果喜人,近年来学生作为第一完成人,获得软件著作权54项,国家大学生创新创业训练计划、浙江省新苗计划等学生科创项目等20余项,“挑战杯”“互联网+”等竞赛中获省级奖5项、市级奖4项、校级奖7项,发表文章10余篇。数学建模竞赛获得省级以上奖励30余项,数学竞赛获得省级以上奖励40余项。

毕业生可以到科研、教育、经济、金融、保险、物流等各类机关、企事业单位,从事教学、计算理论研究、计算机软件开发及应用、数据处理与信息处理等方面的工作。可以从事软件开发工程师、售前售后工程师、数据挖掘工程师、产品测试工程师等等。近三年来,毕业生的平均升学率保持在20%左右,平均就业率达95%以上,薪资水平一直位列学校前三名。

4.数据科学与大数据技术


刘凤秋,博士,教授。分别于2000、2004、2012年在东北师范大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工业大学分别获学士、硕士和博士学位。

从事数据挖掘、机器学习中的支持向量机、神经网络优化等研究与应用。发表学术论文20余篇,其中SCI索引11篇。主持及参与科研项目11项,其中主持国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项、教育厅科学基金项目1项、横向课题1项。从事教学改革研究与实践工作,发表教学论文7篇,先后主持或参加教学项目 12项,其中主持省级教研项目2项,校级3项,出版教材2部。

专业认知:

宁波工程学院理学院数据科学与大数据技术专业于2019年开始招生,现有专任教师10人,其中教授1人,副教授5人,有海外学术经历3人,博士7人。本专业建有大数据实验室和数据工程中心,是教师和学生进行实践教学、创新创业项目、科研的平台。

本专业着重培养学生掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术;具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力;在系统的专业技术训练基础上,具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域,以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。

毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作;同时可以考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。

专业老师具有较强的科研能力和服务地方的应用意识和能力。近年来,主持国家自然科学基金项目2项,省自科基金2项,市自科基金5项;主持各类横向科研项目20余项;公开发表科研论文30余篇。专业教师以实验室和数据工程中心为平台,以大数据项目驱动,促进了学生就业能力和科研素养的提升、增强了学生未来发展的潜力。